Multi-Agent Blog Writer
4 AI-Agenten arbeiten gemeinsam an Blogposts — Planner, Researcher, Writer, Reviewer mit Feedback-Loop.
4 Agenten · 12 Schritte · Feedback-Loop
Die meisten Unternehmen wissen, dass sie AI wollen – aber nicht, wo sie wirklich hilft. Ich finde diese Stelle mit Ihnen und baue die erste funktionierende Lösung. Keine Folien, sondern ein Prototyp auf dem Tisch.
Automatisierung wiederkehrender Aufgaben: Berichte, E-Mail-Sortierung, Dokumentenverarbeitung.
Schreiben 02Ein Assistent, der Ihre Richtlinien, Verträge und Anleitungen kennt und in Sekunden antwortet.
Schreiben 03Ich finde heraus, was ChatGPT oder Perplexity über Sie sagen, und schlage vor, wie Sie das verbessern (GEO).
Schreiben4 AI-Agenten arbeiten gemeinsam an Blogposts — Planner, Researcher, Writer, Reviewer mit Feedback-Loop.
4 Agenten · 12 Schritte · Feedback-Loop
Systematisches Testen von Prompt-Techniken — Few-Shot, Chain-of-Thought, Role Prompting. Qualitätsmessung über Modelle hinweg.
340+ Prompts · es gibt keinen schlechten Output, nur schlechte Prompts
RAG-Assistent für persönliche Dokumente, E-Mails und Kalender. Beantwortet Fragen im Kontext.
4 Monate · ~25 Anfragen pro Tag · spart 2h Arbeit täglich
GitHub Action, die Pull Requests automatisch mit Claude reviewt — prüft Qualität, Sicherheit und Code-Konsistenz.
Experimente mit Generative Engine Optimization — wie man Inhalte für die Sichtbarkeit in AI-Modellen optimiert.
5 AI-Plattformen · Messung von Zitaten und Sichtbarkeit
Plattform zur Verarbeitung von Bosch-Motordaten — Streckenteilung, Fahrtanalyse und Leistungsstatistiken für eMTB-Fahrer.
800 Strecken · 1.250 Fahrten · 50 Tester
Dashboard, das Einsparungen durch smarte Steuerung der Ladeleistung von Elektroautos berechnet.
Automatisierte LinkedIn-Post-Erstellung — von Themenauswahl über Generierung bis Veröffentlichung. Volle Pipeline.
90 Posts · hunderte gesparte Stunden
Automatisches tägliches Briefing — scannt 50+ Quellen, filtert relevante AI-News und kompiliert personalisierte Zusammenfassung.
6 Monate · 50+ Quellen · 180 Briefings
Digitales Portal für kommunale Gebühren — Abfall, Hunde, Bioabfall. Bürger zahlen online, Beamte verwalten über Admin-Panel.
Plattform für Veranstaltungsregistrierung und -verwaltung mit AI-Assistentin für Organisatoren — von Registrierung bis automatisierte Kommunikation.
Planung, Erfassung und Auswertung von Events · 15 Events im Test
Komplettlösung für die digitale Agenda kleiner Gemeinden — Formulare, Zahlungen, Bürgerkommunikation.
Automatisiertes Monitoring des Vertriebsnetzes — Datenerfassung, Leistungsanalyse und Reporting.
Echtzeit-Visualisierung des Prager ÖPNV — Fahrzeugpositionen auf der Karte in Echtzeit.
2.500–3.500 Fahrzeuge live · Metro, Straßenbahnen, Busse, Züge, Fähren
Finanzmarkt-Monitoring — Earnings, Analysen und Signale aus relevanten Quellen für bessere Investitionsentscheidungen.
1 Monat · Finanzmärkte · Earnings · Analysen
Von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Konzepten — LLM, RAG, Prompt Engineering, Agenten, GEO und mehr. Klar erklärt.
Von null zu ersten Ergebnissen — für Einsteiger und Marketer. Was AI kann, welches Tool wofür und wie man gute Prompts schreibt.
Techniken die funktionieren — Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought, Role Prompting und System-Prompts. Mit Beispielen und Vorlagen aus der Praxis.
Schau dir an, wie AI-Agenten Schritt für Schritt arbeiten. Wähle ein Szenario und starte es.
Analysiert eine Website für AI-Suchmaschinen.
Generiert einen kurzen LinkedIn-Post.
Empfiehlt einen Trail basierend auf den Bedingungen.
4 Agenten arbeiten an einem Blogpost zusammen.
4 Agenten prüfen Quellen und schreiben einen Bericht.
Antwortet aus Firmendokumenten und zeigt die Quelle.
Experimentelle Spiele mit AI-Unterstützung gebaut — von der Idee bis zum Code. Jedes ist ein kreatives Experiment in der AI-Codegenerierung.
Cyberpunk-Arcade-Shooter auf der Autobahn — weiche Autos aus, sammle Power-ups und vernichte Feinde. Neon-Grafik, Combo-System und Upgrade-Baum.
Canvas 2D · Touch-Steuerung · Endlos-Modus
Vor allem beim Schwierigsten: herauszufinden, wo AI Ihnen wirklich Zeit spart oder Geld bringt. Ich schaue mir an, wie es bei Ihnen läuft, überlege, wofür und wie AI sinnvoll ist, entwerfe die Lösung und baue schnell einen Prototyp, den Sie ausprobieren können. Ob Website, App, AI-Agent oder ein ganzes Multi-Agenten-System. In wenigen Tagen wissen Sie, ob es funktioniert, nicht erst in einem halben Jahr.
Sie schreiben mir zwei, drei Sätze dazu, was Sie beschäftigt, und ich melde mich innerhalb von 24 Stunden. Gemeinsam finden wir die Stelle, an der Ihnen AI wirklich hilft, und ich baue die erste funktionierende Lösung. Keine Folien, sondern ein Prototyp auf dem Tisch.
GEO (Generative Engine Optimization) sorgt dafür, dass AI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews Sie kennen und zitieren. Ich finde heraus, was sie heute über Sie sagen, und schlage vor, wie man das verbessert.
Der Assistent durchsucht Ihre Richtlinien, Verträge oder Anleitungen und antwortet mit Verweis auf die genaue Stelle im Dokument. Steht die Antwort nicht in den Dokumenten, sagt er das, statt etwas zu erfinden. Ausprobieren können Sie das in der Demo Document Q&A im Agent Lab.